<div dir="ltr"><div>The Brown University Initiative for Computation in Brain and Mind is seeking applicants for the Paul J. Salem Postdoctoral Scholarships in Brain Science. The postdoctoral fellow will lead an exciting new project at the interface between machine learning and neuroscience. In particular, we are looking for computational neuroscientists interested in the application and development of novel machine learning methods for the analysis of neural recordings. <br></div><div><br></div><div>Candidates are expected to have a solid background in modern machine learning and signal processing as well as demonstrated interest in experimental neuroscience. In addition, to conducting primary research with large neural data sets, candidates will be involved in the mentoring of students, and the organization of workshops. Candidates are expected to interact closely with the Neurotechnology group within the Brain Institute.</div><div><br></div><div>The initial appointment is for 12 months, renewable for another year, and potentially longer depending on funding. The start date is negotiable though an early start is strongly preferred. Salary is commensurate with experience and is competitive. We encourage Salem Scholars to seek external funding during their appointment, as a critical component in their professional development. Fellows who receive external funding that supports their stipend during the second year of the fellowship will receive a $10,000 bonus through this BIBS postdoctoral program as recognition of this achievement. This bonus can be used as incremental salary plus benefits or as flexible research and travel funds.</div><div> </div><div>Research group:</div><div><br></div><div>The Initiative for Computation in Brain and Mind (ICBM; <a href="http://compneuro.clps.brown.edu">http://compneuro.clps.brown.edu</a>), which began Fall 2013 as a component of BIBS, is an energetic and enthusiastic effort that fosters synergistic collaborations across departments. Groups affiliated with the initiative work on two core levels of computation. The first level focuses on theoretical neuroscience, including computational perception, control over action and learning, and fundamental questions in neuronal networks (synaptic plasticity, circuits, networks, oscillations). The second level focuses on applications and neurotechnology, including brain-machine interfaces, advanced neural data analysis, computer vision, computational psychiatry, and robotics. ICBM has 16 core computational faculty (<a href="http://compneuro.clps.brown.edu/people/">http://compneuro.clps.brown.edu/people/</a>) spanning six departments, and many more faculty who incorporate computation for theory development, analysis, or both. Computational neuroscience tools at Brown have been applied in projects including brain-machine control of robotic arms in paralyzed humans; models of visual systems in biological organisms and their innovative application for classifying animal behavioral patterns; predicting and quantifying effects of genetics, disease, medications, and brain stimulation on motor and cognitive function; identification of the source of neural rhythms and their roles in sensorimotor function; development of fundamental theories of brain plasticity, and learning; state-of-the art models of machine learning and reinforcement learning in computer science. </div><div><br></div><div>The Brown Institute for Brain Science (BIBS) advances multidisciplinary research, technology development, and training in the brain sciences and works to establish Brown University as an internationally recognized leader in brain research. BIBS unites more than 100 faculty from a diverse group of departments at Brown, spanning basic and clinical departments, and physical and biological sciences. BIBS provides a mechanism to advance interdisciplinary research efforts among this broad group.  BIBS provides  essential support to obtain and administer multi-investigator grants for research, infrastructure, and training. The Institute actively seeks new training funds to support interdisciplinary education that transcends that available in individual academic departments.</div><div><br></div><div> </div><div>Requirements:</div><div><br></div><div>Candidates must have received their PhDs within 3 years of the application deadline, and will work under the supervision of faculty members at Brown University who are affiliated with the Initiative for Computation in Brain and Mind.   They must have a strong background in computational neuroscience and machine learning, with a track record of relevant publications at top venues (such as NIPS or ICML). Excellent programming skills are required (C/C++/Matlab/Python). </div><div><br></div><div>Application:</div><div><br></div><div>Please send your applications by email to  <a href="mailto:cbm-info@brown.edu">cbm-info@brown.edu</a>. Please include a brief statement of interests, a curriculum vita, a list of publications and 2-3 letters of reference (addressed directly to <a href="mailto:cbm-info@brown.edu">cbm-info@brown.edu</a>). There is no deadline for the application but applicants are encouraged to apply as soon as possible as the position will be filled as soon as a suitable applicant is found.</div><div><br></div></div>