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<p style="margin-top:0;margin-bottom:0"><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">We have a Research Fellow opening through a collaboration between the University of Melbourne and Monash University for someone to </span><span style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif; font-size: 12pt;">develop
 and crowdsource machine learning and data science approaches to solving seizure prediction. Seizure prediction will enable the generation of warnings so a person with epilepsy can move to safety, or activation of electrical stimulation or drug delivery to
 prevent seizures. Our team leverages unique long-term human brain activity data to find novel, clinically relevant solutions to seizure prediction, and publishes these findings in the highest impact neurology journals (Lancet Neurology, Nature Reviews Neurology,
 Nature Neuroscience, Brain, PNAS).</span><br>
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<div><span style="font-size:12pt">The appointed research fellow is expected to successfully contribute to and drive innovative research activities to help make seizure prediction a viable option to support patients with epilepsy. The successful candidate will
 hold a PhD or equivalent qualification complemented with experience in machine learning, data science, signal processing, dynamical systems theory, time series analysis and/or cloud computing.</span><br>
</div>
<div><span style="font-size:12pt"><br>
</span></div>
<div><span style="font-size:12pt">Applications close: 2nd July 2019</span></div>
<div><span style="font-size:12pt">To apply visit: <a href="https://careers.pageuppeople.com/422/ci/en/job/900082/research-fellow-seizure-prediction" class="x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_x_OWAAutoLink" id="LPlnk414195" previewremoved="true">https://careers.pageuppeople.com/422/ci/en/job/900082/research-fellow-seizure-prediction</a></span><br>
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